Pradėti

Dirbtinio intelekto (EU AI Act) reglamentavimas

Derinama su

Platforma: Talento / Atrenku.lt
Valdytojas: WE HUMAN, MB
Kontaktinis el. paštas: info@atrenku.lt
Galioja nuo: 2025-06-01
Paskutinį kartą atnaujinta: 2026-06-04
Teisinis pagrindas: ES Dirbtinio intelekto aktas (2024/1689), BDAR (2016/679)


1. Apie šį dokumentą

Šis dokumentas parengtas vadovaujantis ES Dirbtinio intelekto akto (DI Akto) 13 straipsnio reikalavimais dėl skaidrumo ir 50 straipsnio reikalavimais dėl prievolės informuoti, kai naudojamos aukštos rizikos DI sistemos.

Jame aprašoma, kaip WE HUMAN, MB naudoja dirbtinį intelektą savo paslaugose, kokios yra DI sistemų galimybės ir apribojimai, bei kokie kandidatų ir darbdavių teisės ir prievolės kyla iš automatizuoto vertinimo.


2. DI sistemų klasifikacija pagal ES DI Aktą

2.1 Rizikos kategorija

Visi trijų WE HUMAN, MB paslaugų DI komponentai klasifikuojami kaip AUKŠTOS RIZIKOS DI sistemos pagal ES DI Akto III priedo 4 skirsnį:

„DI sistemos, skirtos naudoti kaip saugikliai samdant arba atrenkant fizinius asmenis […] ypač […] vertinant kandidatus […] ir teikiant rekomendacijas dėl įdarbinimo.”

2.2 Aukštos rizikos DI sistemų sąrašas

DI sistemaAprašymasRizika kandidatui
CV Atitikties vertinimasKandidatų CV automatizuota analizė ir atitikties darbo skelbimui vertinimas (0–100 balas)Tiesiogiai veikia atrankos sprendimą
Kandidatų atranka (Screening)Praktinių užduočių ir testų atlikimo automatizuotas vertinimas, DI sukurtas balas, stipriosios pusės, trūkumai, rekomendacijaTiesiogiai veikia darbo pasiūlymą
Kandidatų paieška (Sourcing)Kandidatų identifikavimas ir reitingavimas viešuose šaltiniuose (GitHub, LinkedIn, profesinės DB) pagal darbo pozicijos kriterijusVeikia, ar kandidatas apskritai matomas darbdaviui

3. CV Atitikties vertinimo DI sistema

3.1 Kaip veikia sistema

  1. Darbdavys įkelia kandidato CV (PDF, JPG arba PNG)
  2. Sistema išskaito CV tekstą (pdf-parse arba Claude Haiku OCR) — iki 3 000 simbolių
  3. Tekstas kartu su darbo aprašymu perduodamas Anthropic Claude Sonnet modeliui
  4. Modelis sugeneruoja:
    • Atitikties balą (0–100)
    • Samdymo rekomendaciją (strong_yes / yes / maybe / no)
    • Stipriąsias puses (iki 3)
    • Trūkumus (iki 3)
    • Apibendrinimą

3.2 Naudojamas DI modelis

  • Pirminė analizė: Anthropic Claude Sonnet 4.6
  • Vaizdų OCR: Anthropic Claude Haiku
  • Tiekėjas: Anthropic, PBC (JAV)

3.3 CV duomenų tvarkymas

EtapasKas vyksta
ĮkėlimasFailas saugomas Cloudflare R2 laikinu adresu
AnalizėCV tekstas siunčiamas Anthropic API (≤3 000 simbolių)
Iš karto po analizėsOriginalus failas ištrinamas iš R2 serverio
AtaskaitaBalas, rekomendacija, vardas saugomi iki 90 dienų
Peržiūros vaizdaiPNG nuotraukos saugomos iki 90 dienų, tada automatiškai ištrinamos

Svarbu: Anthropic nenaudoja perduotų duomenų savo modeliams treniruoti. Detaliau: Anthropic Privacy Policy.

3.4 DI sistemos apribojimai

  • Sistema vertina kandidato tinkamumą pozicijai, o ne kandidato bendrąją vertę kaip asmens
  • Balas gali būti šališkas, jei darbo aprašymas neišsamus arba netiksliai aprašo reikalavimus
  • Sistema nevertina kultūrinio atitikimo, bendravimo įgūdžių ar asmeninių savybių
  • Galutinį samdymo sprendimą visada priima žmogus

4. Kandidatų atrankos (Screening) DI sistema

4.1 Kaip veikia sistema

  1. Darbdavys sukuria arba sugeneruoja DI pagalba testą ar praktinę užduotį
  2. Kandidatas atlieka užduotį ir pateikia sprendimą (tekstas, URL, GitHub nuoroda, failas)
  3. Sistema automatiškai įvertina pateiktą sprendimą naudodama:
    • Anthropic Claude (pagrindiniam vertinimui)
    • GitHub API (kodo analizei, jei pateiktas GitHub nuoroda)
  4. Rezultatai siunčiami kandidatui ir darbdaviui

4.2 DI vertinimo komponentai

Pagrindinė analizė (Claude):

KomponentasAprašymas
Bendras balas (0–100)Suminis įvertinimas
Žinių tikslumasFaktinės žinios ir koncepcijų supratimas
Problemos sprendimasAnalitinis ir kūrybinis mąstymas
Sprendimo kokybėKodo, teksto ar analizės kokybė
RekomendacijaTinka, šiek tiek tinka, nerekomenduojama, netinka
Stipriosios pusėsIki 3 identifikuotų privalumų
Tobulintinos sritysIki 3 rekomendacijų

Kodo analizė (GitHub API + AI):

Jei kandidatas pateikia GitHub repozitoriją, sistema:

  • Nuskaito iki 4 šaltinio kodo failų (iki 10 KB kiekvienas)
  • Analizuoja commit istoriją (iki 10 paskutinių commit’ų)
  • Vertina kodo kokybės požymius

4.3 DI aptikimo sistema (AI Detection)

Sistema automatiškai vertina tikimybę, kad sprendimas buvo sugeneruotas DI įrankiu (pvz., ChatGPT):

SignalasSvorisAprašymas
GitHub commit istorija35 %Vienas commit = įtartina; iteratyvi istorija = gerai
Atlikimo greitis15 %Per greitas atlikimas santykio su laiko limitu atžvilgiu
Testavimo anomalijos10 %Neįprastai aukštas testų aprėptis
Kodo šablonai40 %Komentarų tankis, šabloniški pavadinimai, generatyvūs požymiai

Svarbu kandidatams: DI aptikimo balas (0–100) yra rodomas darbdaviui kaip papildoma informacija. Jis gali sumažinti galutinius taškus iki 40 %. Šis vertinimas nėra galutinis ir gali turėti klaidų.

4.4 Sąžiningumo stebėjimas

Vertinimo metu sistema gali registruoti:

  • Langų / kortelių perjungimus (tab switches)
  • Bandymus kopijuoti/įklijuoti tekstą
  • Kitus veiksmus, galinčius rodyti nesąžiningą elgesį

Šie duomenys naudojami tik sąžiningumo vertinimui ir nėra perduodami tretiesiems asmenims.

4.5 Kandidatų informavimas

Kandidatai informuojami apie DI vertinimą:

  • El. laišku po sprendimo įvertinimo (siunčiamas balas, apibendrinimas, gauti kreditai)
  • Platformos pranešimu (tiesioginės žinutės skydelyje)
  • Platformos privatumo politikoje

5. Kandidatų paieška (Sourcing) DI sistema

5.1 Kaip veikia sistema

  1. Darbdavys aprašo ieškomą kandidatą laisvu tekstu arba lietuviškai
  2. Sistema naudoja Anthropic Claude Haiku užklausai išanalizuoti ir versti į anglų kalbą
  3. Sistema ieško kandidatų šiuose šaltiniuose:
    • GitHub API (kūrėjai pagal technologijas ir vietą)
    • People Data Labs (PDL) (profesionalai iš viešų duomenų bazių)
    • Google Custom Search (LinkedIn profiliai — X-ray paieška)
  4. Rezultatai ranguojami DI pagalba pagal atitikimą paieškai

5.2 Naudojami duomenų šaltiniai

ŠaltinisDuomenų tipasTeisinė bazė
GitHubVardas, bio, repozitorijos, technologijos, sekėjų skaičiusViešai prieinami duomenys
People Data LabsVardas, pavardė, pareigos, įmonė, vieta, LinkedIn URL, el. paštasPDL duomenų licencija (viešos DB)
Google / LinkedInVardas, pareigos, įmonė, LinkedIn profilio nuorodaViešai indeksuoti duomenys

5.3 DI ranguoja kandidatus

Surinkti kandidatai perduodami Claude Haiku modeliui, kuris:

  • Suteikia atitikties balą (0–100) kiekvienam kandidatui
  • Pateikia trumpą (iki 10 žodžių) pagrindimą

5.4 Svarbu dėl kandidatų teisių

Sourcing įrankyje naudojami viešai prieinami duomenys. Jeigu esate kandidatas ir norite:

  • Pašalinti savo informaciją iš paieškos rezultatų
  • Gauti informaciją apie tai, kokie jūsų duomenys buvo tvarkomi

Kreipkitės: info@atrenku.lt


6. Žmogaus priežiūra ir galutinis sprendimas

6.1 Prievolė

Pagal ES DI Aktą 14 straipsnį, visi darbdaviai, naudojantys aukštos rizikos DI sistemas darbuotojų atrankai, privalo:

  • Užtikrinti realią žmogaus priežiūrą prieš priimant bet kokį sprendimą dėl kandidato
  • Neperduoti galutinio sprendimo teisės DI sistemai
  • Galėti nepaisyti DI sistemos rezultatų arba juos koreguoti
  • Gebėti paaiškinti kandidatams gautus rezultatus

6.2 WE HUMAN, MB techninis užtikrinimas

Sistema yra sukonstruota taip, kad:

  • DI vertinimas visada rodomas kaip „pagalbinė priemonė”, o ne galutinis sprendimas
  • Darbdavys mato visą kontekstą (CV peržiūros vaizdai, balas, stipriosios pusės, trūkumai)
  • Darbdavys gali peržiūrėti originalius pateikimus bet kuriuo metu
  • Sistemoje nėra automatinio „atmetimo” ar „priėmimo” veiksmo be žmogaus patvirtinimo

7. Kandidatų teisės dėl automatizuoto vertinimo

Pagal BDAR 22 straipsnį ir ES DI Aktą, kandidatai turi teisę:

TeisėKą tai reiškia
InformavimoŽinoti, kad buvo taikomas automatizuotas DI vertinimas
PaaiškinimoGauti suprantamą paaiškinimą, kaip DI sistema priėjo prie vertinimo
PeržiūrosReikalauti žmogaus peržiūros vietoj automatizuoto sprendimo
PrieštaravimoPrieštarauti automatizuotam vertinimui ir pareikšti savo nuomonę
IštaisymoReikalauti ištaisyti netikslius arba šališkus vertinimus

Norėdami pasinaudoti šiomis teisėmis, kreipkitės į darbdavį arba į mus: info@atrenku.lt


8. DI modelių naudojamos technologijos

KomponentasTiekėjasModelisTikslas
Pagrindinė CV analizėAnthropicclaude-sonnet-4-6CV-Matching
Vaizdo OCRAnthropicclaude-haiku-4-5CV skaitymas (nuotraukos)
Testo vertinimasAnthropicKonfigūruojamasScreening
Paiešką analizėAnthropicclaude-haiku-4-5Sourcing
DI teksto generavimasAnthropicclaude-haiku-4-5Testų generavimas, darbo aprašymų struktūrizavimas

Visi Anthropic API kvietimai atliekami naudojant šifruotą ryšį (TLS 1.2+).


9. DI sistemų tikslumas ir apribojimai

WE HUMAN, MB pripažįsta, kad DI sistemos:

  • Gali suklysti arba pateikti šališkus rezultatus
  • Gali prastai vertinti kandidatus, kurių patirtis ar išsilavinimas nestandartinis
  • Negali pakeisti išsamios žmogaus vykdytos atrankos
  • Gali turėti algoritminio šališkumo dėl treniravimo duomenų

Darbdaviai privalo kritiškai vertinti DI rezultatus ir neremtis vien automatizuotu vertinimu.


10. Kontaktai ir skundai

WE HUMAN, MB
El. paštas: info@atrenku.lt
Interneto svetainė: atrenku.lt / talento.lt

Priežiūros institucija:
Valstybinė duomenų apsaugos inspekcija (VDAI)
El. paštas: ada@ada.lt
Interneto svetainė: vdai.lrv.lt

2021 - 2026 | WE HUMAN, MB © Visos teisės saugomos